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摘要:
由于因果图的经典推理的计算复杂度是NP难的,因此其不便于推广和使用.基于因果图理论和Monte Carlo思想,提出了基于抽样的A-R Sampling和重要性抽样的因果图仿真推理算法.在故障诊断中的有效应用验证了方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于抽样的因果图仿真推理算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 因果图 仿真 重要性抽样
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 251-253,281
页数 分类号 TP391.9
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.057
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石庆喜 重庆工商大学计算机学院 17 166 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
因果图
仿真
重要性抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导