原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法.该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值信噪比确定,降低结构元素对边缘信息的影响;然后采用多形状多尺度结构元素提取图像边缘,并利用图像峰值信噪比控制结构元素尺度的选取.与经典边缘检测算法相比,该算法具有更强的去噪声能力,且能保留更多的图像细节.仿真实验表明,有区别地使用轮廓结构元素及多形状多尺度结构元素,能有效去噪并保留边缘信息.
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文献信息
篇名 基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多尺度 轮廓结构元素 数学形态学 边缘检测 多形状结构元素
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3497-3500,3505
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立潮 太原科技大学计算机学院 127 682 13.0 19.0
2 潘理虎 太原科技大学计算机学院 95 287 10.0 12.0
4 闫慧敏 中国科学院地理科学与资源研究所 61 1381 19.0 36.0
7 张晓艳 太原科技大学计算机学院 21 109 4.0 10.0
8 熊立志 太原科技大学计算机学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度
轮廓结构元素
数学形态学
边缘检测
多形状结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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