基于决策树算法的学生成绩的预测分析

• 作者: 刘志妩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 学生成绩 预测和分析
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 312-314
• 分类号: TP391
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.11.081

摘要

针对学生成绩问题,用决策树算法建立分类规则和分析预测模型,描述如何根据分析预测结果发现影响学生成绩的因素,进而有益于教师改进教学方法,提高学生的学习效果.通过实例验证,建立决策树,得出分类规则,结果表明该算法能够对学生数据进行正确分类,得到有价值的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志妩	沈阳理工大学信息科学与工程学院	4	25	1.0	4.0