基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
交通事件持续时间是事故管理研究中最重要的指数之一,应用半参数比例风险模型和参数加速失效模型分析了多因素事件持续时间及其危险因子之间的关系.利用浙江省某高速公路3年内采集的事件数据,通过对交通事件各状态概率分布函数的显著性分析,比较了比例风险模型和加速失效模型对协变量选择及生存率对共同协变量的敏感性.基于Cox比例风险模型和对数罗吉斯蒂加速失效模型的参数估计表明,有6个显著性的协变量入选各自估计的生存函数,包括报警时段、事故类型、报警方式、占用车道数、受伤人数和当场亡人.对于最显著示性变量(当场亡人),持续时间生存概率估计曲线表明,加速失效模型对于该变量更敏感,且Cox比例风险模型更适合于短时持续时间的预测.此外,生存模型可以基于事故报告信息预测持续时间大小的概率,有益于事故预后措施的实施及为紧急救援提供决策参考.
推荐文章
基于随机生存森林的交通事件持续时间预测
交通运行管理
交通事件持续时间预测
随机生存森林
城市快速路
交通事件持续时间影响因素分析及其回归模型
高速公路
交通事件
持续时间
因素分析
回归模型
区间删失复发事件数据混合效应模型
混合效应模型
协变量
极大似然估计
区间删失复发事件数据
快速路交通事件持续时间预测模型
快速路交通
事件持续时间
贝叶斯网络
非参数回归
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 删失数据下事件持续时间多因素生存分析模型
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通事件 持续时间 生存分析 比例风险模型 加速失效模型
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1808-1813
页数 6页 分类号 U491.3
字数 4955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方守恩 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 132 1820 23.0 36.0
2 陈雨人 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 61 358 10.0 16.0
3 蒋宏 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 11 182 6.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (45)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (5)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1974(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交通事件
持续时间
生存分析
比例风险模型
加速失效模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导