基于模糊机会约束SVDD的故障诊断方法

• 作者: 史贤俊 周绍磊 张树团 秦亮
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 支持向量机 支持向量数据描述 模糊机会约束
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 2554-2558
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.12.26

摘要

针对使用不确定性数据进行多故障模式诊断问题,以模糊事件的可能性测度为基础,提出一种基于模糊机会约束支持向量数据描述的诊断方法.为有效地求解故障分类模型,提出模糊机会约束规划的对偶规划,根据贯序最小算法(sequential minimal optimization,SMO)思想提出快速训练算法,利用支持向量数据描述使用一类数据求解分类面的优势,构建多类分类器.数值试验表明,本方法可以有效处理基于不确定数据的故障诊断问题,在故障类别较多的情况,速度有较大提高,具有一定实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍磊	海军航空工程学院控制工程系	114	930	16.0	26.0
2	史贤俊	海军航空工程学院控制工程系	93	486	11.0	18.0
3	张树团	海军航空工程学院控制工程系	64	255	9.0	12.0
4	秦亮	海军航空工程学院控制工程系	23	66	4.0	7.0