基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究

• 作者: 王凤玲
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时间表达式 条件随机域 TimeML 时间表达式识别与归范化(TERN) 特征
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 8-10
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.05.004

摘要

时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言对识别结果进行标记.采用Timebank1.1作为评测语料,通过实验结果发现各种特征的选择和应用是系统非常重要的部分,文中所选取的特征对于英语时间表达式的识别来说是非常成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤玲	菏泽学院计算机与信息工程系	13	87	3.0	9.0