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摘要:
研究图像质量准确评价问题,图像采集、压缩传输中会出现畸变,使图像模糊,传统评价方法难以从对这些特征进行正确区分,导致图像质量评价准确率低.为提高图像质量评价准确率,提出一种采用最小二乘支持向量机( LSSVM)的图像质量评价方法.首先采用PSNR和SSIM分别对图像质量进行评价,得到的评价值作为描述图像质量的参数,然后输入到LSS-VM进行学习,建立新的图像质量分类器,采用建立的分类器对图像质量进行仿真评价.仿真结果表明,相对于单一的图像质量评价方法,提高了图像质量评价的准确率,评价结果与视觉感知评估值更加一致.
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文献信息
篇名 图像质量评价的建模与仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像质量 最小二乘支持向量机 峰值信噪比 结构相似法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 284-287
页数 分类号 TP391
字数 2507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凌 辽宁工程技术大学应用技术学院 21 35 4.0 4.0
2 刘志武 辽宁工程技术大学应用技术学院 18 52 4.0 7.0
3 李永昌 辽宁工程技术大学应用技术学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像质量
最小二乘支持向量机
峰值信噪比
结构相似法
研究起点
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期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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