图像质量评价的建模与仿真研究

• 作者: 刘志武 李凌 李永昌
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量 最小二乘支持向量机 峰值信噪比 结构相似法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 284-287
• 分类号: TP391
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.070

摘要

研究图像质量准确评价问题,图像采集、压缩传输中会出现畸变,使图像模糊,传统评价方法难以从对这些特征进行正确区分,导致图像质量评价准确率低.为提高图像质量评价准确率,提出一种采用最小二乘支持向量机( LSSVM)的图像质量评价方法.首先采用PSNR和SSIM分别对图像质量进行评价,得到的评价值作为描述图像质量的参数,然后输入到LSS-VM进行学习,建立新的图像质量分类器,采用建立的分类器对图像质量进行仿真评价.仿真结果表明,相对于单一的图像质量评价方法,提高了图像质量评价的准确率,评价结果与视觉感知评估值更加一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凌	辽宁工程技术大学应用技术学院	21	35	4.0	4.0
2	刘志武	辽宁工程技术大学应用技术学院	18	52	4.0	7.0
3	李永昌	辽宁工程技术大学应用技术学院	1	8	1.0	1.0