基于Candide模型的人脸深度信息生成技术研究

• 作者: 刘玉洁 姜太平 张学锋 王晓娟 邰伟鹏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Candide模型 2D转3D NURBS曲面 深度信息
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 93-96,100
• 分类号: TP31
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.024

摘要

目前通过2D转3D技术转换的3D电影场景中,绝大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意:深度值不准确、立体效果差.文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法.首先,应用Candide模型作为通用的3D人脸模型,然后对通用模型调整控制点进行全局变换和局部变换,通过三维模型与人脸最大限度的匹配得到特定人脸三维网格模型.对网格模型采用顶点规则化和NURBS曲面拟合方法获得光滑的模型表面使其逼近人脸,最后生成准确的人脸深度信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邰伟鹏	安徽工业大学计算机学院	33	160	7.0	11.0
2	张学锋	安徽工业大学计算机学院	38	186	6.0	12.0
3	姜太平	安徽工业大学计算机学院	23	64	4.0	6.0
4	王晓娟	安徽工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
5	刘玉洁	安徽工业大学计算机学院	2	14	2.0	2.0