基于支持向量机的桥梁健康监测系统残缺数据填补

• 作者: 昝昕武 朱芳 符欲梅
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 桥梁健康监测系统 缺失数据填补 时间序列 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1706-1710
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.12.017

摘要

针对桥梁健康监测系统中采集数据具有小样本、非线性且时序的特点,提出一种基于支持向量机的残缺数据填补方法,在分析数据的自相关性基础上,利用支持向量回归机原理,选择适当维数的样本作为支持向量机的输入向量,据此进行了残缺数据的预测；并与BP神经网络的填补效果相比较,实验结果显示了支持向量机在更小样本情况下填补残缺数据的优势和强泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符欲梅	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	59	716	15.0	24.0
2	昝昕武	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	20	139	6.0	11.0
3	朱芳	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0