基于四线性分解的双基地MIMO雷达的角度和多普勒频率联合估计

• 作者: 张小飞 李建峰
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: MIMO雷达 四线性分解 联合估计 多普勒频率 最小二乘
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 1474-1482
• 分类号: V243.2
• 语种: 中文

摘要

研究双基地多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)雷达中的角度和多普勒频率联合估计问题,提出了一种基于四线性分解(Quadrilinear Decomposition)的离开角(Direction of Departure,DOD)、波达角(Direction of Arrival,DOA)和多普勒频率的联合估计算法.通过对接收端匹配滤波器的输出进行延迟操作,得到符合四线性模型的数据,根据四线性交替最小二乘(Quadrilinear Alternating Least Squares,QALS)进行迭代,得到方向矩阵和多普勒频率矩阵的估计,进而得到角度和频率的估计.该算法无需谱峰搜索,无需知道反射系数,可实现角度和频率的自动配对,且能用于非均匀阵,该算法的角度估计性能优于多维ESPRIT方法和三线性交替最小二乘(Trilinear Alternating Least Squares,TALS)方法.论文分析了所提算法复杂度,并推导了克拉美-罗界(Cramer-Rao bound,CRB).仿真结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小飞	南京航空航天大学电子信息工程学院	78	889	15.0	26.0
2	李建峰	南京航空航天大学电子信息工程学院	9	96	7.0	9.0