造纸过程定量水分的小波神经网络PID控制

• 作者: 李艳 许合金
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 参数在线整定 定量 水分 比例积分微分控制
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 249-253
• 分类号: TP273
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.061

摘要

抄纸过程定量水分控制系统存在时变、时滞、非线性、不确定等特点,使得定量、水分两个指标波动幅度较大,严重地影响了成纸合格率,断纸次数多.为解决上述问题,设计了定量水分的串级控制方案,采用小波神经网络PID控制方法对定量水分控制,并建立了三层神经网络模型,输出层单元分别表示PID控制器的三个参数,用非线性小波基函数取代隐层神经元的Sigmoid函数,根据定量、水分的实际输出与期望输出之间的偏差可实时在线调整PID参数.在MATLAB上进行仿真.仿真结果表明,控制系统能较好地克服时滞、时变、非线性等干扰对定量水分的影响,实现控制精度高,能很快达到稳定,并可有效地减少断纸次数,提高造纸效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	陕西科技大学电信学院	68	241	9.0	10.0
2	许合金	陕西科技大学动力科	2	11	1.0	2.0