一种人脸图像特征提取的局部和整体间距嵌入方法

• 作者: 侯彦东 李玉玲 杜海顺 金勇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 边界Fisher分析(MFA) 局部和整体间距嵌入(LGME)
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 275-278
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.062

摘要

针对边界Fisher分析(MFA)构建的惩罚图没有充分描述类间数据分离度的缺点,提出一种局部和整体间距嵌入( LGME)特征提取方法.该方法在构建惩罚图时采用了全部的不同类样本数据对,并适当地强调了间距较小的不同类样本数据对的作用.与MFA相比,LGME同时使用类间数据的局部和整体间距信息,对类间数据分离度进行了充分描述,从而使其提取的数据特征具有更强的判别力.实验结果表明,LGME方法提取的人脸图像特征在用于人脸识别时,具有较高的识别率,且更具鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金勇	河南大学图像处理与模式识别研究所	54	191	6.0	10.0
2	李玉玲	河南大学图像处理与模式识别研究所	36	151	6.0	10.0
3	杜海顺	河南大学图像处理与模式识别研究所	27	217	8.0	13.0
4	侯彦东	河南大学图像处理与模式识别研究所	27	153	7.0	11.0