一种航空发动机导叶角度调节器控制方法研究

• 作者: 彭凯 李勇 樊丁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: RBF神经网络 发动机导叶作动系统 AMESim PID控制 Matlab/Simulink
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 2416-2419
• 分类号: TP232.4
• 语种: 中文

摘要

航空发动机静子导流叶片角度数字电子控制系统的性能和可靠性对发动机的正常工作十分重要；为获得发动机的最优性能,提高飞行可靠性,并保证压气机工作稳定性,文章提出了一种基于RBF (Radial Basis Function)神经网络的PID控制器,构建了3层神经网络数学模型；在AMESim软件平台上,建立了该航空发动机导叶控制系统的数学模型,在Matlab/Simulink中搭建了RBF神经网络控制器；仿真结果表明,在相同参数设置下,本文所设计的控制器与传统PID控制器相比能够实现导叶角度调节器作动筒位移的更加快速、精确控制,表明该控制器设计方法是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	西北工业大学动力与能源学院	124	785	14.0	20.0
2	樊丁	西北工业大学动力与能源学院	79	609	13.0	17.0
3	彭凯	西北工业大学动力与能源学院	39	261	9.0	14.0