循环冷却水系统的黏附速率预测模型的研究

• 作者: 张凌峰 李荣 董超 高强
• 来源期刊: 工业水处理
• 关键词: 循环冷却水 黏附速率 预测模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 44-46
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-829X.2012.02.012

摘要

结垢是循环冷却水系统中常见的水质故障,人们常用水质判断指数来判断循环冷却水水质的结垢趋势.通过对某石化公司循环冷却水系统生产运行数据的分析,选取了对黏附速率影响较大的水质参数,借助神经网络的非线性映射、泛化及容错能力,基于BP神经网络建立了黏附速率的预测模型.利用该模型对循环冷却水系统一定周期黏附速率的预测结果较好,说明该方法可行,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	100	395	10.0	14.0
2	董超	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	43	162	8.0	10.0
3	张凌峰	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	2	20	2.0	2.0
4	李荣	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	3	27	3.0	3.0