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摘要:
差分-谱方法通常在槽道湍流的直接数值模拟中使用,本文主要研究差分-谱方法在单GPU卡上的实现.由于GPU的硬件发展十分迅速,不同的GPU硬件对双精度计算的支持有所不同,本文首先验证GPU上数值计算的精度,用差分-谱混合法求解标量扩散方程,并将GPU和CPU上获取的数值结果与解析解进行对比,以确定GPU上数值算法实现的精确度.标量扩散方程在Nvidia S2050单GPU卡上求解,获得接近20倍的加速比,三维不可压缩Navier-Stokes方程达到了25倍的加速比.
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内容分析
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文献信息
篇名 三维Navier-Stokes方程的差分-谱方法混合法在GPU上的实现与优化
来源期刊 计算机工程与科学 学科 数学
关键词 异构平台 GPGPU 并行算法 不可压缩Navier-Stokes方程 差分-谱方法混合法
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 高性能计算专刊
研究方向 页码范围 53-58
页数 分类号 O357.1|O246
字数 5899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐磊 11 57 4.0 7.0
2 徐莹 10 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构平台
GPGPU
并行算法
不可压缩Navier-Stokes方程
差分-谱方法混合法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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