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摘要:
电子断层三维重构技术(Electron Tomography,ET)是在纳米尺度下研究不具有全同性的细胞或大分子三维结构的重要方法.迭代重构法是ET中重构效果最好的方法,但是其性能较差,重构大尺寸图像时需要数天的时间甚至更长,使其应用受到限制.迭代重构法中经典的方法是代数重构法(Algebraic Reconstruction Technique,ART)和联合迭代重构法(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique,SIRT),SIRT算法总是收敛的并且比ART重构的效果更好.利用CUDA语言设计和实现了基于Tesla C1060 GPU平台上的并行SIRT重构算法,并利用存储器合并访问、常量存储器、共享存储器等优化技术对并行算法进行优化,优化后的SIRT并行算法在Tesla C1060 GPU平台上的最大加速比是Intel i7 920 CPU上的串行算法的47倍,并且重构的质量没有任何下降.
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文献信息
篇名 基于GPU平台的联合迭代重构算法加速
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 电子断层三维重构 联合迭代重构法 并行计算 GPU CUDA ATOM
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 体系结构
研究方向 页码范围 310-313
页数 分类号 TP391
字数 4418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯 中国科学院生物物理研究所生物大分子国家重点实验室 105 1451 21.0 34.0
2 赵开勇 2 10 1.0 2.0
6 张广勇 3 14 2.0 3.0
7 沈铂 2 11 1.0 2.0
8 卢晓伟 2 11 1.0 2.0
9 储琪 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子断层三维重构
联合迭代重构法
并行计算
GPU
CUDA
ATOM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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