基于动态模糊关联规则推理的光网络故障管理

• 作者: 吴简 李兴明
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光传输网 模糊关联规则 相关性分析 模糊推理 光网络故障管理
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 光通信
• 页码范围: 13-25
• 分类号: TN919
• 字数: 2100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.07.003

摘要

当代光网络趋于复杂化,一个故障将引发多个告警事件.同时,同一告警可能由不同的故障导致.本文研究了基于数据挖掘的光网络告警相关性分析,我们从动态网络资源与设备中挖掘关联规则,充分利用和维护原有规则知识,使网络结构和规则库都能快速更新,并提出了新型的动态模糊关联规则挖掘算法IDFARM.同时运用模糊逻辑将数值型告警属性转化为逻辑语言变量,当网络中有新的未知告警发生时,我们对模糊关联规则运用模糊推理来进行故障诊断,这将缩短网络恢复时间,有利于提高光网络故障管理性能.仿真实验验证了文章算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴明	电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室	29	220	8.0	13.0
2	吴简	电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室	5	27	3.0	5.0