基于随机并行梯度下降算法的望远镜静态像差校正

• 作者: 亓波 任戈 刘琼 张彩 边疆 陈洪斌
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 光学设计 量子通信 波前校正 随机并行梯度下降算法 变形镜
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 光学设计与制造
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP49.082201

摘要

为校正大口径量子通信望远镜的静态像差,提高接收信号光的能量集中度,提出了基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的静态像差校正方法.该方法不同于经典的自适应光学校正方法,无需波前传感器,可有效降低系统的复杂性.对SPGD算法进行了分析,在此基础上利用64单元变形镜和CCD探测器搭建了校正平台,并将该校正平台应用到青海湖量子通信地面站望远镜系统,对700 mm望远镜的静态像差进行了校正,远场光斑直径由校正前的58 μm改善为30 μm,验证了SPGD算法对望远镜波前畸变校正的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亓波	中国科学院光电技术研究所	15	60	3.0	7.0
2	陈洪斌	中国科学院光电技术研究所	36	327	11.0	17.0
3	任戈	中国科学院光电技术研究所	45	362	10.0	18.0
4	刘琼	中国科学院光电技术研究所	28	454	7.0	21.0
5	边疆	中国科学院光电技术研究所	7	25	2.0	5.0
6	张彩	中国科学院光电技术研究所	4	10	2.0	3.0