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摘要:
提出一种基于知网的中文短信文本词汇链抽取方法.根据知网的语义关系,利用相同语义类给出上下文词汇项信息,构造多条词汇链,表达短信文本的多条叙事线索,从中抽取富含短信文本信息的词汇链,表达短信文本的语义信息,采用词汇链的关键词集合进行文本分类.实验结果证明,该方法的抽取准确率较高,文本分类速度较快.
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文献信息
篇名 基于知网的中文短信文本词汇链抽取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 知网 短信文本 词汇链 分类 关键词 统计信息
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 67-69,73
页数 分类号 TP391
字数 4092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金岭 淮阴工学院计算机工程学院 63 355 10.0 15.0
2 周泓 淮阴工学院计算机工程学院 16 49 4.0 6.0
3 刘丹 沧州师范学院计算机系 5 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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