基于高光谱反射率的棉花冠层叶绿素密度估算

• 作者: 包安明 易秋香 王强 罗毅 赵金
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 叶绿素 模型 光谱反射率 植被指数
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 页码范围: 125-133
• 分类号: TP79|S158
• 字数: 5727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.15.020

摘要

为了进一步提高棉花叶绿素密度高光谱估算精度,该研究以棉花冠层叶绿素密度以及冠层高光谱反射率为数据源,在分析叶绿素密度与原始高光谱反射率(R)、一阶导数光谱反射率(DR)、已有光谱指数及全波段组合指数相关性的基础上,采用线性及多元逐步回归技术构建了叶绿素密度高光谱诊断模型,系统对比分析了以上4种光谱形式用于棉花冠层叶绿素密度诊断的精度.结果表明:1)基于一阶导数光谱反射率的估算模型精度明显优于原始光谱反射率;2)基于比值指数或归一化指数形式的估算模型精度及稳定性要优于单波段或多波段的线性模型;3)单波段变量DR756、全波度组合比值指数DR635/DR643以及归一化指数(DR1055-DR684)/(DR1055+DR684)均可较好的实现叶绿素密度估算,其中由DR635/DR643为自变量的模型所得到棉花冠层叶绿素密度估算值与实测值拟合最好,相关系数达到0.821.该研究可为高光谱技术在棉花冠层叶绿素密度诊断中的更好应用提供参考

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	中国科学院新疆生态与地理研究所	267	5471	42.0	69.0
2	罗毅	中国科学院新疆生态与地理研究所	62	1657	22.0	40.0
3	包安明	中国科学院新疆生态与地理研究所	112	2023	27.0	39.0
4	赵金	中国科学院新疆生态与地理研究所	10	164	6.0	10.0
5	易秋香	中国科学院新疆生态与地理研究所	6	80	3.0	6.0