基于优化GDTW-SVM算法的联机手写识别

• 作者: 吴新榕 曾剑铭 沈海斌
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 手写识别 动态时间规整 支持向量机 核方法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TP391.4|TP18
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.02.023

摘要

基于高斯动态时间规整核函数(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量机(GDTWSVM)在联机手写识别中有较高的识别率,但是存在计算复杂度高的问题.结合联机手写识别中特征向量的特点,提出了通过引入控制参数来约束GDTW最优对齐路径计算空间的方法,优化了GDTW核函数.然后,使用联机手写识别数据库UJIpenchar2进行实验.实验结果表明,该优化方法不仅可以减少支持向量的数目,而且提高了GDTW-SVM算法运行的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈海斌	浙江大学电气工程学院	139	832	13.0	21.0
2	曾剑铭	浙江大学电气工程学院	3	13	1.0	3.0
3	吴新榕	浙江大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0