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摘要:
针对目前道路运输安全管理决策缺乏针对性和有效性的问题,提出基于车载GPS监控数据,将多维分析技术应用于营运车辆GPS监控数据的分析,从而获得车辆的行驶规律,以加强安全管理.在对现有基础和条件进行分析的基础上,提出了道路运输安全管理MDAS总体解决方案,包括系统的全局网络拓扑结构和五层体系结构.设计了基于DTS和触发器的数据抽取器,分别利用概化和最近点估计地图匹配算法对非空间和空间数据进行预处理,设计了雪花MDAS数据仓库模型、MDAS数据集及基于MDX的数据分析引擎.以此为基础,开发了重庆市道路运输安全管理MDAS.应用表明,该系统符合道路运输安全管理决策支持的需求.
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文献信息
篇名 道路运输安全管理MDAS的设计与实现
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 道路运输安全管理 多维分析 决策支持
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 220-224
页数 分类号 TP311
字数 4844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙棣华 重庆大学自动化学院 114 1749 23.0 35.0
2 唐亮 重庆大学自动化学院 25 92 7.0 8.0
3 张强 重庆大学自动化学院 30 136 8.0 10.0
4 刘霞 重庆大学经济与工商管理学院 15 65 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路运输安全管理
多维分析
决策支持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
论文1v1指导