基于BP神经网络与遗传算法的高压共轨柴油机喷油器结构参数优化研究

• 作者: 徐铁强 秦建文 陈小敏
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 学科: 工学
• 关键词: 共轨柴油机 喷油器 BP 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 6-8,12
• 分类号: TK424.3
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-957X.2012.02.003

摘要

利用AVL-FIRE软件对TBD234高压共轨柴油机燃烧过程进行数值模拟,采用L16（54）正交试验作为BP神经网络的训练样本,建立喷油器主要结构参数与柴油机的燃油消耗率、NOx排放、SOOT排放之间的非线性映射关系,以燃油消耗率为优化目标,同时保持较低的NOx和SOOT排放水平,结合遗传算法进行寻优计算,获得了喷孔直径、喷孔个数、喷射夹角和喷油提前角4个参数的最优组合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小敏		5	25	2.0	5.0
2	秦建文		16	61	4.0	7.0