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摘要:
针对二维图像序列非刚体三维特征恢复识别技术受到背景多样性、运动复杂性、数据的丢失、特征点噪声等问题的影响,识别重建人脸特征面临着形变程度估计不准,识别误差较大的问题,提出一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法.该方法通过在三维人脸运动恢复的框架模型中加入一定的物理运动约束,刻画不同非刚体运动形状基的情况下,准确计算人脸运动形变的程度,运用形状基模糊关联技术完成人脸的三维识别.实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,识别效果明显.
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文献信息
篇名 一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 人脸识别 非线性优化 形变估计 模糊关联
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3195字 语种 中文
DOI
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1 温雪 青岛酒店管理职业技术学院信息工程技术学院 40 40 4.0 5.0
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人脸识别
非线性优化
形变估计
模糊关联
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