基于多源信息融合的钻井事故预警系统研究

• 作者: 何雷 张阳 樊帆 赖希 赵鹏
• 来源期刊: 辽宁化工
• 关键词: 多源信息 信息融合 钻井事故 事故预警
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 油气田开发
• 页码范围: 578-581
• 页数: 4页
• 分类号: TE28
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于多源信息融合技术的钻井事故诊断预警方法.首先,建立钻井过程故障征兆子空间作为相应的子神经网络的输入,然后进行初步诊断,诊断所得的相关系数可反映对辨识框架中各故障的证据支持程度.再利用D-S证据理论融合各子神经网络初步诊断所形成的证据,最后得到各故障模式的信任度区间,很好地实现了钻井事故诊断识别.将神经网络与D-S证据理论相结合,既能充分利用神经网络的自适应和自学习能力,又能够发挥D-S证据理论处理不确定信息的强大推理能力,提高了事故诊断预警的准确度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	西安石油大学石油工程学院	5	28	3.0	5.0
2	何雷	西安石油大学石油工程学院	3	13	2.0	3.0
3	樊帆	西安石油大学石油工程学院	5	21	3.0	4.0
4	张阳		4	6	1.0	2.0
5	赖希		1	5	1.0	1.0