基于模糊神经网络的成品油管网泄漏检测方法

• 作者: 于金广
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 管网 误报率 模糊神经 网络 负压波
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 综述/检测技术
• 页码范围: 733-736
• 页数: 4页
• 分类号: TE88
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2012.10.003

摘要

针对现行管道泄漏检测系统仅分析单段管道,以致误报率高且存在漏报的问题,从成品油管网全局出发,建立泄漏检测方法,通过引入现场操作信息,实现了辨识压力异常原因的功能.以模糊神经网络作为主要分类方法,以工况调整和负压波出现的位置、时间和变化量等为模糊神经网络的输入,对其进行训练,从而识别负压波出现的原因,以此屏蔽工况调整对管道泄漏检测系统的影响.通过在华北成品油管网鲁皖一期管道的试验应用,验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于金广		2	15	2.0	2.0