基于神经网络和模糊评判的滑坡敏感性分析

• 作者: 刘祖强 张军 张正禄 王红
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 滑坡 敏感性 神经网络 GIS
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

滑坡的敏感性涉及到很多因素,如滑坡体的坡度、坡的朝向、坡度的类型、岩石特性、海拔高度、植被覆盖等特征.神经网络具有非线性映射能力,利用这些与滑坡发生紧密相关的因素作为网络的输入,构造一个具有反映滑坡敏感性的评价网络,输出端为敏感性分析的结果.本文针对某具体地区,提取相关因素,构造评价指标体系并量化,利用该地区样本集数据对滑坡敏感性评价神经网络进行训练,用训练后的网络对实例并结合模糊评判进行了相互验证,结果说明利用神经网络和模糊评判进行滑坡敏感性分析是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正禄	武汉大学测绘学院	89	1876	24.0	39.0
2	刘祖强	长江水利委员会长江勘测规划设计研究院	13	164	7.0	12.0