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摘要:
针对传统傅里叶变换(fast Fourier transformation,FFT)算法分辨率不高,不能准确提取固有频率的问题,提出将矩阵束(matrix pencil,MP)、自回归滑动平均(auto-regressive and moving average,ARMA)模型、稀疏时间需求(sparse time demain,STD)时域模态参数辨识方法应用于提取固有频率.为此,介绍了这几种算法的基本原理,并采用电力系统计算机辅助设计(power system computer aided design,PSCAD)联合MATLA软件对相关算例进行大量仿真.仿真结果表明,MP、ARMA、STD方法能大大提高频率分辨率,准确提取固有频率值,较FFT方法有明显的优越性.
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文献信息
篇名 几种模态参数辨识算法在提取输电线路故障行波固有频率中的应用
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 行波 固有频率 矩阵束 自回归滑动平均 稀疏时间需求 矩阵束
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 91-96
页数 分类号 TM744.3|TM744
字数 3695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2012.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐俊明 1 0 0.0 0.0
2 严明安 1 0 0.0 0.0
3 江世进 1 0 0.0 0.0
4 张琼 1 0 0.0 0.0
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广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
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