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摘要:
针对Chambolle图像放大模型存在分块效应,提出一种非局部的变分正则化图像放大算法.该算法的思想是构造一个适用于图像放大的变分泛函,该泛函由正则项和数据保真项构成,其中图像的正则项是用非局部全变差范数进行估计,进而用迭代投影方法求泛函的最小解,即为放大后的图像.与传统的图像插值方法不同,该算法是用变分的思想进行图像放大,非局部全变差的引入更使得该算法不只是利用图像的单个像素点,或某一邻域内的灰度和梯度信息进行放大,而是更大范围地利用了图像本身的信息,这将更有效地保留图像特征,避免了Chambolle方法在图像放大时出现的分块效应.实验结果表明,该算法能更好地保留边缘和细节信息,放大图像的清晰度比Chambolle图像放大方法和样条插值的效果要好.
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内容分析
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文献信息
篇名 非局部的变分正则化图像放大算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像放大 变分泛函 非局部全变差
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 725-728
页数 分类号 TP391.411|TP301.6
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00725
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 东野长磊 山东科技大学信息科学与工程学院 19 96 7.0 8.0
2 姜东焕 山东科技大学信息科学与工程学院 17 117 6.0 10.0
3 徐光宝 山东科技大学信息科学与工程学院 13 102 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像放大
变分泛函
非局部全变差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导