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摘要:
多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据,且传统统计控制方法无法有效地估计过程特性.鉴于此,提出一种基于历史模型数据相关特性建立初步模型的方法,充分利用已有多模态历史数据的相关特性,从历史数据中寻找与当前数据特征相似的数据进行补充,建立初始模型,并利用新积累的数据迭代初步模型,逐步实现准确描述过程特性的算法.通过在田纳西-伊斯曼过程中的大量仿真,表明了所提出方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 多模态过程中新模态过程建模方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 少量数据建模 迭代PCA 多模态过程 过程特性
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1241-1245
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石怀涛 东北大学信息科学与工程学院 5 74 4.0 5.0
2 谭帅 东北大学信息科学与工程学院 15 137 7.0 11.0
3 彭俊 东北大学信息科学与工程学院 10 42 4.0 5.0
4 王福利 4 60 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
少量数据建模
迭代PCA
多模态过程
过程特性
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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7031
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