面向态势感知的自组织迭代目标聚类算法研究

• 作者: 王晓璇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 态势感知 目标聚类 模式识别 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 28-30
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.07.010

摘要

目标聚类是态势感知需要实现的重要功能之一,文章针对态势感知中目标的分布规律及运动特点,探讨了模式识别中常用聚类算法的优缺点.考虑到传统聚类算法需要用户事先输入先验知识,且无法较好地处理非球状簇分布的目标群,文章提出了一种基于自组织迭代的目标聚类改进算法,该算法避免了对先验知识的依赖和对目标分布的要求.通过仿真实验分析,验证了该算法的有效性和工程实用性,为态势感知目标聚类问题提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓璇	中国电子科技集团公司第二十八研究所信息系统工程重点实验室	4	7	1.0	2.0