非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别

• 作者: 冷爱莲 岳许要 李利 杨恢先 祝贵
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 非采样Contourlet变换 局部二值模式 多通道最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1890-1893
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01890

摘要

针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式(LBP)的人脸特征提取方法.首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征.利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨恢先	湘潭大学材料与光电物理学院	89	692	12.0	22.0
2	冷爱莲	湘潭大学能源工程学院	12	50	4.0	6.0
3	祝贵	湘潭大学材料与光电物理学院	3	22	3.0	3.0
4	岳许要	湘潭大学材料与光电物理学院	3	14	3.0	3.0
5	李利	湘潭大学信息工程学院	6	55	5.0	6.0