作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
向量矩阵乘法运算是数值计算中基本的运算,广泛应用于线性方程组求解、图像处理、数字信号处理、人工智能等多个领域.目前向量矩阵乘法的实现方法有很多种,其中用光学方式实现向量矩阵乘法的方法因其所特有的并行性和乘法性质,在解决这类二维信息处理问题时独具优势而受到研究者们的青睐.对光学向量矩阵乘法的研究进行了深入的分析和总结,综述国内外各种光学矩阵乘法实现的理论和方法,并阐述作者研究的基于三值光学逻辑处理器的实现方法,该方法具有结构简单、易于微型化、计算精度高等优点.
推荐文章
一种实现平衡三进制向量矩阵乘法的光学方法
向量矩阵乘法
光学向量矩阵乘法
光学处理器
三值逻辑
基于三值逻辑光学处理器实现向量矩阵乘法
向量矩阵乘法
光学向量矩阵乘法
光学处理器
三值逻辑
光学向量矩阵乘法实验研究
向量矩阵乘法
光学向量矩阵乘法
液晶阵列
浮点矩阵向量乘法的FPGA设计与优化
可重构计算
可编程逻辑门阵列
矩阵向量乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光学向量矩阵乘法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 光学向量矩阵乘法 向量矩阵乘法 三值光计算机 三值逻辑光学处理器
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 198-201,205
页数 分类号 TP301
字数 3818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅 西安工业大学计算机学院 9 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (37)
参考文献  (32)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1974(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1978(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1992(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
1994(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光学向量矩阵乘法
向量矩阵乘法
三值光计算机
三值逻辑光学处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导