基于ICA-SVM的超长大直径钢管桩承载力预测

• 作者: 宋华珠 张明远 李彬 李艳
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 超长大直径钢管桩 承载力 支持向量机(SVM) 独立分量分析(ICA)
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 岩土工程研究
• 页码范围: 2759-2764
• 页数: 6页
• 分类号: TU473
• 语种: 中文

摘要

基于支持向量机(SVM)和独立分量分析(ICA)建立了超长大直径钢管桩极限承载力的预测模型.先采用独立分量分析FastICA算法从实际工程的超长大直径钢管桩试桩的实测数据样本中抽取相互独立的分量,这些分量不仅去除了相关性,还保持统计独立,并服从非高斯分布,能更好地表现数据间的本质结构；然后,确定支持向量机作为分类器,以抽取的独立分量作为支持向量机模型的输入参数,建立超长大直径钢管桩的承载力预测模型ICASVM_Q;最后,采用某大桥的工程数据对预测模型进行测试.结果表明,ICASVM_Q的预测效果明显优于以原始数据作为支持向量机模型输入的SVM_Q 模型的预测效果.可见,采用将独立分量分析与支持向量机相结合的方法建模预测超长大直径钢管桩的承载力是可行的,ICASVM_Q模型的预测结果可用于超长大直径钢管桩承载力的设计参考,具有一定的工程应用价值.这种方法还可以用于其他领域的智能预测研究中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	武汉理工大学湖北省道路桥梁与结构工程重点实验室	18	43	4.0	5.0
2	张明远	武汉理工大学设计研究院	27	207	9.0	13.0
3	宋华珠	武汉理工大学计算机科学与技术学院	24	144	7.0	12.0
4	李彬		4	8	1.0	2.0