基于约束的旅游推荐系统的研究与设计

• 作者: 李小天 王显飞 陈梅
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游推荐系统 基于约束的推荐 约束满足问题 个性化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 141-145
• 分类号: TP302.1
• 字数: 5160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.037

摘要

针对旅游领域的特点和传统推荐技术的应用局限性,提出一种基于约束的旅游推荐系统的设计方案,并对系统的推荐引擎进行了详细设计.系统通过可视化的知识获取工具高效地获取旅游领域知识、推荐规则、个性化规则等知识,使用交互＆个性化代理以会话式的交互方式逐步地启发用户的偏好和需要,利用多属性效用理论对推荐结果进行排序.相比传统的推荐方法,利用基于约束的推荐技术,能够为用户提供更加准确、个性化的旅游推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈梅	贵州大学计算机科学与信息学院	51	314	10.0	16.0
2	王显飞	贵州大学计算机科学与信息学院	1	40	1.0	1.0
3	李小天	贵州大学计算机科学与信息学院	1	40	1.0	1.0