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摘要:
针对GPS/SINS组合导航系统可能出现故障的问题,提出一种基于小波辅助的组合导航系统故障检测与信息融合算法.将卡尔曼滤波器的估计误差进行相应的多小波故障检测分析,在较短时间内发现故障点进而降低虚警概率;若GPS发生软故障,利用改进的自适应算法进行信息融合,进而保证系统的滤波精度、容错能力和可靠性.仿真结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波辅助的GPS/SINS组合导航系统故障检测与信息融合算法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 组合导航 小波变换 故障检测 融合算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 52-56
页数 分类号 TJ86
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 海军航空工程学院训练部 35 210 8.0 12.0
2 林雪原 海军航空工程学院电子信息工程系 76 538 12.0 18.0
3 骆卉子 海军航空工程学院电子信息工程系 8 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
小波变换
故障检测
融合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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