含指数型目标函数的电力系统抗差状态估计方法在江西电网中的应用

• 作者: 吴文传 姚诸香 张伯明 田校军 郭烨 郭玉金
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 不良数据辨识 抗差估计 零注入约束
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 155-159
• 分类号: TM71
• 字数: 3349字
• 语种: 中文

摘要

电力系统状态估计是能量管理系统的核心和基础模块,然而当量测系统中存在不良杠杆量测或一致性不良数据时,传统的含不良数据辨识程序的最小二乘估计不能很好地排除不良数据对状态估计的影响.为此介绍了一种能够自动排除不良数据对状态估计影响的含指数型目标函数的电力系统抗差状态估计模型,分析了该模型的理论基础和数学特性,给出了该模型在江西电网的应用方法和效果.结果表明,该抗差状态估计模型能够显著提升电力系统状态估计的精度,同时还能够保证严格满足零注入等式约束

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伯明	清华大学电机工程与应用电子技术系	233	12267	64.0	99.0
2	吴文传	清华大学电机工程与应用电子技术系	134	5372	44.0	70.0
3	郭烨	清华大学电机工程与应用电子技术系	8	70	4.0	8.0
4	姚诸香		12	182	7.0	12.0
5	郭玉金		5	143	5.0	5.0
6	田校军		2	24	1.0	2.0