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摘要:
科学合理地调度巡警服务资源是提高公安部门执法能力的重要因素,为了优化调度方案并提高执法信息化水平,建立了巡警调度问题的数学模型,提出一种求解巡警调度问题的遗传退火算法.通过化简约束条件,方便了遗传算法的编码与解码、遗传与变异算子的设计.在遗传算法中引入模拟退火算法的Boltzmann更新机制,有效提高了算法的寻优能力.实验结果证明,遗传退火算法具有比传统遗传算法更强的寻优能力.
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文献信息
篇名 求解巡警调度问题的遗传退火算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 调度 模拟退火
年,卷(期) 2012,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 225-228
页数 分类号 TP391
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代亚楠 河南大学物理与电子学院 2 4 1.0 2.0
2 冯华玉 河南大学物理与电子学院 1 3 1.0 1.0
3 孙国立 河南大学数学与信息科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
调度
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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