一种求解组卷问题的量子粒子群算法

• 作者: 李欣然 靳雁霞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 早熟 变异 项目反应理论(IRT) 智能组卷
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 245-249
• 语种: 中文

摘要

为提高智能组卷的效率,提出一种求解组卷问题的带自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法.首先在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,根据构造的变异概率对粒子进行变异使粒子跳出局部最优;其次基于项目反应理论,构建分步组卷问题的数学模型,减少组卷冗余度和提高组卷效率.仿真实验表明,与遗传算法相比,所提出的算法在组卷成功率和组卷质量方面均具有更好的性能

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣然	中北大学电子与计算机科学技术学院	16	82	6.0	8.0
2	靳雁霞	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点试验室	46	160	7.0	10.0