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摘要:
为识别人体的威胁行为,对提取的人体红外图像行为序列特征进行研究,提取每一帧图像的HOG特征并且并联形成序列二维特征.为降低特征维数,对二维图像进行离散余弦变换,使用变换后的包含该二维图像主要信息的前两列近似代替该图像的主要特征,最终使用最小二乘支持向量机对降维后的多段图像序列进行训练和测试,并给出最终训练测试结果.结果表明,该特征能实现对几种典型的威胁行为识别.
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文献信息
篇名 人体红外图像序列威胁行为理解
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 红外图像 威胁行为识别 支持向量机 方向梯度直方图 离散余弦变换
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 TJ03
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张西红 军械工程学院计算机工程系 40 396 8.0 19.0
2 彭涛 军械工程学院训练部教育技术中心 6 12 3.0 3.0
3 赵欣 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
共引文献  (8)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1967(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外图像
威胁行为识别
支持向量机
方向梯度直方图
离散余弦变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导