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摘要:
提出一个快速稳定的神经管提取方法,该方法首先通过连通区域的划分和特征分析,检测位于各个剖面图像上的神经管中心点位置;随后通过对检测到的中心点进行样条插值处理,得到神经管中心线;最后通过判断并结合中心线邻近区域内具有相似特征的其他体素点,提取出整个下齿槽神经管.临床获取的齿科CT数据评估结果表明该方法能够成功提取出评估数据中的全部神经管,并且具有很高的精确度.
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文献信息
篇名 基于齿科CT影像的下齿槽神经管提取
来源期刊 东北大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 下齿槽神经管 计算机断层摄影 齿移植手术 剖面图像 特征分析
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 生物工程
研究方向 页码范围 1500-1503
页数 4页 分类号 TP391.75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康雁 65 250 9.0 12.0
2 付玲 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
下齿槽神经管
计算机断层摄影
齿移植手术
剖面图像
特征分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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