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摘要:
在游戏开发的人工智能领域中,关键部分是学习过程。而经典的学习系统需要花费很多时间忘记旧规则,同时学习新规则。为解决这个问题,提出使用支持向量机技术,并为这种学习分类器引进了一个时间概念,这样,系统就可以容易地忘记过去的事情,同时文中也为支持向量的数量限制和CPU消耗的限制提出了解决方法。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 用支持向量机建模学习过程
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 游戏开发 人工智能 支持向量机 学习过程
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 60-62,66
页数 4页 分类号 TP317.6
字数 3355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏义 中国人民解放军边防学院信息化研究试验室 6 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
游戏开发
人工智能
支持向量机
学习过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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