弹底底火表面缺陷图像分割方法

• 作者: 刘红宁 史进伟 郭朝勇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 弹底底火 边缘检测 圆检测 图像分割 数学形态学
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2320-2323
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02320

摘要

枪弹弹底底火检测是枪弹质量控制的核心,为了有效分割弹底底火表面缺陷图像,提出一种新的分割方法.该方法针对弹底检测要求及弹底图像基本特征,首先大致确定待检测的底火部分图像,对其运用Log算子进行边缘检测确定底火圆边缘；然后分析了Hough变换和最小二乘法圆拟合的圆检测算法的各自优缺点,提出了改进Hough变换和最小二乘法圆拟合相结合的圆检测算法,以获得较精确的底火圆圆心和半径；最后利用底火圆圆心和半径提取底火圆图像,利用统计阈值分割底火表面缺陷,利用数学形态学优化分割结果.通过实验表明,运用此方法分割弹底底火表面缺陷,平均误分割率低于10％,平均偏差小于17个像素,表现出较好的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史进伟	军械工程学院基础部	11	55	5.0	7.0
2	郭朝勇	军械工程学院基础部	36	151	8.0	11.0
3	刘红宁	军械工程学院基础部	14	97	5.0	9.0