基于互信息的k-gram软件胎记选取

• 作者: 刘粉林 罗向阳 芦斌 马世鑫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件胎记 代码识别 软件保护 软件分析 互信息
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5542字
• 语种: 中文

摘要

现有软件胎记系统仅对程序属性进行粗略选取,导致系统性能不理想.为此,提出一种基于互信息的k-gram软件胎记选取算法.构建受保护软件的变体软件以及功能相似的软件组成的软件集合,利用互信息衡量k-gram碎片与受保护软件变体类别的相关性,以此作为胎记选取的效用指标,筛选出与受保护软件关联度高、不容易受到语义保持变换影响的碎片,获取有效的k-gram胎记.实验结果表明,该算法具有较好的可信度、性抗攻击能力,以及较高的盗版检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘粉林	信息工程大学网络工程系	22	130	6.0	11.0
2	罗向阳	信息工程大学网络工程系	12	153	4.0	12.0
3	芦斌	信息工程大学网络工程系	12	65	4.0	8.0
4	马世鑫	信息工程大学网络工程系	1	2	1.0	1.0