基于PSO的SVM年径流预报模型研究

• 作者: 和吉 王文川 邱林
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: PSO SVM 预报模型 年径流
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 17-19
• 分类号: P333
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.04.007

摘要

为了使SVM具有更好的预测效果,考虑到人为选择参数的随机性,提出了应用PSO优化SVM参数的年径流预报模型,并将其应用于伊犁河雅马渡水文站的年径流预报.结果表明:与改进的最速下降共轭梯度法、进化单纯形法相比,经参数优化的SVM年径流预报模型能够较好地模拟年径流量与其影响因子之间的非线性映射关系,提高预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱林		184	2119	25.0	37.0
2	王文川		81	387	11.0	17.0
3	和吉		12	101	6.0	10.0