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摘要:
综合分析了影响城市公共交通系统运行的多种因素,提出了一种新型的基于强化学习算法的城市公交信号优先控制策略.该策略利用强化学习算法的试错-改进机制,根据不同交通环境下信号控制策略实施后反馈的结果,迭代优化路口的公交信号优先控制策略,从而使其具备了自学习的能力.基于Paramics的仿真实验表明,该算法能够在保障路口正常交通秩序的同时,显著提高公交车运行效率.
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基于核方法的强化学习算法
强化学习
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Q-learning
mountiain car
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于强化学习算法的公交信号优先策略
来源期刊 东北大学学报:自然科学版 学科 交通运输
关键词 公交系统 交通信号控制 公交信号优先 强化学习 回报函数
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 1513-1516
页数 4页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵新良 18 96 5.0 9.0
2 舒波 5 24 1.0 4.0
3 李大铭 4 42 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (91)
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节点文献
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1994(1)
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1998(1)
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2000(2)
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2001(5)
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2004(2)
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研究主题发展历程
节点文献
公交系统
交通信号控制
公交信号优先
强化学习
回报函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
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12
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