基于等维新息指数平滑法模型的中长期负荷预测

• 作者: 叶宗斌 周步祥 林楠 程寅 黎祚
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 指数平滑法 中长期负荷预测 等维新息 变平滑系数 0.618优选法
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TM715
• 字数: 3381字
• 语种: 中文

摘要

指数平滑法是电力系统中长期负荷预测的重要方法之一,该预测方法的精确性主要取决于平滑系数,因此提出了等维新息数据处理的指数平滑法,实现了变平滑系数.首先,给出指数平滑法的预测模型,根据重近亲远的原则,给各期绝对平均误差值赋权.接着,采用0.618优选法优选出平滑系数.在此基础之上,引入了等维新息数据处理的思想,实现了变平滑系数,使预测结果能够更加合理地反映负荷发展规律,提高了预测精度,优化了指数平滑法的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周步祥	四川大学电气信息学院	121	1391	19.0	33.0
2	林楠		26	570	12.0	23.0
3	叶宗斌	四川大学电气信息学院	5	72	4.0	5.0
4	黎祚	四川大学电气信息学院	4	137	3.0	4.0
5	程寅	四川大学电气信息学院	2	70	2.0	2.0