基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断的仿真研究

• 作者: 邱文严
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 锅炉 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 269-271
• 页数: 3页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2692字
• 语种: 中文

摘要

为了能够准确、快速地对火电厂锅炉进行故障诊断,系统地研究了小波神经网络在锅炉故障诊断的应用.提出了小波神经网络的数学模型；制定了小波神经网络的训练算法；以火电厂锅炉常见故障烟道再燃烧为例,对其进行了故障诊断的仿真分析,经过训练后的小波神经网络对锅炉进行故障测试,测试结果全部正确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱文严		11	27	2.0	5.0