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摘要:
为了有效降低基于Kalman滤波方法的导航定位求解运算量,保证实时性,提出了一种以单个卫星为基本滤波单元的基于序贯处理的扩展Kalman滤波(EKF,extended Kalman filtering)方法——单星序贯扩展Kalman滤波(S3EKF,single-satellite sequential extended Kalman filtering)法.仿真结果表明,S3EKF法相对常规EKF法而言,当可见卫星数超过7颗时,能有效改善运算量,且改善量随可见卫星数的增加而增加,当可见卫星数在15颗及以上时,运算量的改善超过50%;同时,S3EKF法能在可见卫星发生变化时保证求解的一致性和稳定性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 卫星导航系统中基于序贯处理的Kalman滤波
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 卫星导航 扩展Kalman滤波 序贯处理 最小二乘法 运算量
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 174-181
页数 分类号 TN967.1
字数 6359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2012.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈灿辉 北京航空航天大学电子信息工程学院 5 37 2.0 5.0
2 张晓林 北京航空航天大学电子信息工程学院 287 1613 16.0 30.0
3 霍航宇 北京航空航天大学电子信息工程学院 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
卫星导航
扩展Kalman滤波
序贯处理
最小二乘法
运算量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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