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摘要:
将状态转移先验分布和观测似然分布相结合,提出一种基于自适应退火参数优化混合建议分布的粒子滤波算法.根据当前最新的观测信息,以退火参数因子调控混合建议分布中状态转移先验分布与似然建议分布的混合率.在混合建议分布中结合自适应参数优化机制动态调整退火参数.仿真实验验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应优化混合建议分布的粒子滤波算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子滤波 混合建议分布 状态转移先验分布 似然建议分布 退火参数 自适应参数优化
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 200-202
页数 分类号 TP391.4
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于金霞 河南理工大学计算机科学与技术学院 59 584 14.0 21.0
2 汤永利 河南理工大学计算机科学与技术学院 82 389 10.0 15.0
3 许景民 河南理工大学计算机科学与技术学院 6 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
混合建议分布
状态转移先验分布
似然建议分布
退火参数
自适应参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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